2023广西大学考研——机械工程10月28日，广西大学2023年接收推荐免试研究生工作已经结束，将拟录取名单予以公示，公示期10个工作日。今天小编给大家整理了广西大学机械工程专业的考研资讯，需要的小伙伴可以看过来~~
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广西大学机械工程学院的前身是始建于1933年的广西大学机械系，1997年与原广西农业大学农业工程系合并，成为广西大学最大的工科院系之一。学院1981年获得机械制造二级学科全国首批硕士点，2018年获得机械工程一级学科博士点。学院的办学层次覆盖本硕博全过程的培养，现拥有机械工程一级学科博士点（下设机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程、微纳米工程共五个研究方向）、 1个一级学科硕士点（机械工程）、4个专业硕士点（机械、能源动力、车辆工程、智能制造）和4个本科专业（机械设计制造及其自动化、机械电子工程、能源与动力工程、车辆工程）。其中机械设计制造及其自动化专业是国家一流本科专业、国家级特色专业，分别于2017年和2019年两次通过中国工程教育专业认证；能源与动力工程专业是国家一流本科专业、卓越工程师培养试点专业；机械电子工程、车辆工程两个专业为自治区一流本科专业。学院目前获省级“一流课程”2门，近年来学院获得自治区教学成果特等奖、一等奖7项，1人荣获“广西教学名师”称号，1人获“自治区优秀教师”称号，7人荣获“宝钢优秀教师”奖。2021年学院获批成为广西首批现代产业学院。学院拥有国家实验教学示范中心、国家虚拟仿真实验教学中心、国家级工程教育实践中心、省部共建协同创新中心、教育部工程研究中心、广西制造系统与先进制造技术重点实验室、亚热带特色农业智能装备创新平台、工程实训中心等教学科研平台，是广西优势特色重点学科（机械工程）。学院现有柔性制造系统、五轴数控加工中心、超快激光加工系统、超高精度3d打印系统、机器人系统等先进仪器设备6187台套。专业介绍
1.专业代码：080200
学制：3年
学费：8000/年
2.考试科目：①101|思想政治理论
②201|英语（一）
③301|数学（一）
④875|材料力学(机械)
3.2022进入复试名单及最终录取名单
1.复试名单2.录取名单复试参考书
1.专业课笔试内容材料力学2.笔试参考书目单辉祖编.材料力学（i）(第4版）.北京：高等教育出版社，2016复试相关内容
1.复试方式和时间学院按照一级学科和领域（专硕）来设置复试工作小组，如考生人数多，则在一级学科或领域（专硕）下分成若干复试分小组，但每个复试分小组的面试方式、时间、试题难度和成绩评定等标准一致；考生成绩排名，学硕统一在一级学科内进行，专硕在同一领域内进行。复试成绩标准分低于60分者不予录取。复试工作按照“分类复试，分别进行，各有侧重”的要求进行。复试分别按全日制学术型、全日制专业型两类进行。所有考生的复试均全程录音、录像，一切录音、录像的资料由学院负责下载且妥善保存，保存期三年。2.考核内容（一） 基本素质考核重点考察内容：考生思想政治考核；是否逻辑思维清晰，具备良好的语言沟通能力、文字表达能力；是否具备独立思想见解和独立的生活能力；是否有积极乐观心态和抗挫折的心理承受力等。思想政治考核不合格不予录取。考察方式：面试单项分值：满分100分（二） 专业素养考核重点考察内容：是否对专业基本概念、基本理论有准确理解（招生目录中的复试科目在这部分考核，考试大纲见学院网站消息）；是否能用专业知识分析社会生活或生产实际的具体问题；是否能概括所学专业的知识体系；是否对学科发展的前沿领域有一定了解等。考察方式：面试单项分值：满分150分（三） 发展潜力考核重点考察内容：是否具备阅览外文文献，了解国际学科学术前沿的外语听说读写能力；是否在学术发展和科研选题上有一定思考；是否对预期的研究生学业发展有明确的规划和目标；是否对学术选题或研究提出有见解的个人学术观点或研究方向等。考察方式：面试单项分值：满分250分3.成绩计算（一）初试成绩标准分计算方法
1.一志愿考生：初试成绩标准分=初试总成绩=总分（500分）/52.调剂考生初试成绩标准分=统考分（350分）/3.5（二）复试成绩标准分复试成绩标准分（分）=（基本素质分+专业素质分+发展潜力分）/5（三）考生总成绩计算考生考试总成绩=（初试成绩标准分+复试成绩标准分）/2，成绩结果按百分制计算，精确到小数点后两位。如果成绩依然相同，复试成绩高者优先。师资介绍
1.陈远玲个人简介教授、硕士生导师教育经历中国机械工程学会高级会员,中国中国机械工程学会流体传动分委会委员、水液压专业委员会委员科研成果
1. sugar tech. the variable speed control strategy for impurity removal fan of sugarcane combine harvester based on ga-svr model，（sci）
2. 中国农机化学报.基于pvg的甘蔗联合收割机负载敏感控制研究.
3. 农机化研究.基于ga-bp神经网络的甘蔗收获质量预测
4. 液压与气动.航空柱塞泵配流副磨损模型与寿命预测
5. 中国农机化学报.基于pca-ga-svm的甘蔗收获机运行状态识别
研究方向机械装备电液传动与控制研究（远程监控技术，智能控制算法，多体动力学建模与仿真，电液系统动态匹配与性能优化），高性能液压泵/阀创新设计及性能优化研究（cfd流场仿真，有限元分析，疲劳分析，结构优化）2.麻芳兰个人简介教授、硕士生导师教育经历1999年毕业于湖南科技大学（原湘潭工学院）机械设计与制造专业，获工学学士学位2002年毕业于广西大学机械制造及其自动化专业，获工学硕士学位2006年毕业于重庆大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位科研成果1. 麻芳兰,李尚平,何玉林等.comprehensive evaluation of the cutting performance of sugarcane harvester based on fuzzy theory and neural network.proceedings of the 8th international conference on high performance computing in asia pacific region .2005,11: 443-448(ei收录: 20070910439447)
2. 李尚平,麻芳兰,蒙艳玫等. virtual experimental research on new-type cleanin
g element in brush shape of sugarcane harvester, proceedings of asia simulation conference/the 6th international conference on system simulation and scientific computing, 2005.10(istp收录)
3. ma fanglan, li shangping, he yulin, et al. virtual experimental analysis on cleaning element of sugarcane harvester. 机械工程学报(英文版). 2005,18(4):586-591(ei收录: 06079701574)
4. 麻芳兰,何玉林,李尚平等. 摩托车智能设计实例推理系统的索引模型研究. 计算机集成制造系统.2006,12(9):1379-1384( ei收录:064910289357)
研究方向智能设计、cad/cae/cam、虚拟样机技术等3.邓建新个人简介副教授、硕士研究生导师教育经历1997.9-2001.7在哈尔滨工程大学读本科，修“机械制造工艺与设备” 专业
2001.9-2004.5在重庆大学机械工程学院就读在“工业工程”专业硕士研究生
2007.9-2010.9在华南理工大学，获博士学位
科研成果1.jianxin, deng *; xingyu, chen.simulation of impact of resource competition on shared resource utilisation.international journal of simulation modelling,2022,9.(sci)
2.邓建新*,谢彬, 曾向明.基于knn和grnn的挤压铸造温度参数设计方法[j].铸造，2022,72(07):895-905（核心期刊）
·邓建新, 韦婉冬, 贺秋瑶, 陈星雨. 配送属性数据驱动的协同配送联盟组建[j/ol]. 计算机集成制造系统:1-23[2022-05-27]. （ei）
3.陈星雨, 邓建新, 韦婉冬. 基于群决策的带决策时间窗竞争匹配问题的决策组织优化[j/ol].计算机集成制造系统:1-27[2022-03-25]. （ei）
研究方向制造系统工程及其信息学、数字化制造与智能制造（网络化制造）、挤压铸造，物流工程及智能物流、物流信息学，材料信息学（铸造成形系统设计及性能优化）、制造服务工程与服务型制造（云制造、产品全生命周期管理、物流、制造技术云服务）、精益生产、大数据在制造中的应用、数字孪生技术、工业软件开发4.胡珊珊
个人简介副教授、硕士研究生导师教育经历毕业于广东工业大学机电工程学院，获工学博士学位科研成果（1）mingche ma, chaoqing luo, simin chen, hongqun tang, shanshan hu(第二通讯作者), et al. microstruture evaluation and mechanical properties of high boron-steel with different ratios of boron and carbon, china foundry, 2022, march, vol.19, no.2; https://doi.org/10.1007/s41230-022-1034-1; sci收录
（2）changwei zhu, chujie wu, yanzhou li, shanshan hu(通讯作者) and haibo gong. spatial location of sugarcane node for binocular vision-based harvesting robots based on improved yolov4. applied sciences, 2022, 12(6), 3088; https://doi.org/10.3390/app12063088; sci收录
（3）冉顺权，胡珊珊（通讯作者），郭文森，黄秀. 基于竞争失效的金刚石刀具钻削可靠性分析，工具技术，2022年第56卷, no.2, pp 11-17; 核心期刊
研究方向先进制造及特种加工
切削磨削加工工艺及装备
脆硬材料加工机理
深度学习的加工状态识别及监测
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