专业介绍
数据学（dataology）和数据科学（datascience）是关于数据的科学，界说为研讨探究cyberspace中数据界奇妙的理论、办法和技能。
数据科学的界说：信息化是将实际世界中的事物和表象以数据的方法存储到cyber空间中，是一个出产数据的进程。这些数据是天然和生命的一种标明方法，这些数据还记载了人类的行为，包括作业、日子和社会打开。
今日，数据被快速许多地出产并存储在cyber空间中，这种表象称为数据爆破(data explosion)，数据爆破在cyber空间中构成数据天然界(data nature )。数据是cyber空间中的仅有存在，需要研讨和探究cyber空间中数据的规则和表象。另外，探究cyber空间中数据的规则和表象，就是探究世界的规则、探究生命的规则、寻找人类行为的规则、寻找社会打开的规则的一种重要办法，例如：可以经过研讨数据来研讨生命（生物信息学）、研讨人类行为（行为信息学）。
与天然科学和社会科学不一样，数据学和数据科学的研讨目标是cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学首要有两个内在：一个是研讨数据本身，研讨数据的各品种型、状况、特征及改变方法和改变规则；另一个是为天然科学和社会科学研讨供给一种新的办法，称为科学研讨的数据办法，其意图在于提示天然界和人类行为表象和规则。
研讨内容：
● 基础理论研讨。科学的基础是调查和逻辑推理，相同要研讨数据天然界中调查办法，要研讨数据推理的理论和办法，包括：数据的存在性、数据测度、时刻、数据代数、数据类似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。
● 实验和逻辑推理办法研讨。需要树立数据科学的实验办法，需要树立许多科学假设和理论体系，并经过这些实验办法和理论体系打开数据天然界的探究研讨，然后知道数据的各品种型、状况、特征及改变方法和改变规则，提示天然界和人类行为表象和规则。
● 领域数据学研讨。将数据学的理论和办法使用于许多领域，然后构成专门领域的数据学，例如：脑数据学、行为数据学、生物数据学、气候数据学、金融数据学、地舆数据学等等。
● 数据本钱的开发使用办法和技能研讨。数据本钱是重要的现代战略本钱，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可以跨越石油、煤炭、矿藏，变成最重要的人类本钱之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依靠于数据本钱，而石油、煤炭、矿藏等本钱的勘探、发掘、运送、加工、产品出售等等无一不是依靠数据本钱的，脱离了数据本钱，这些作业都将无法打开。
开设数据科学专业的学校当前有3所。
作业前景
前景：
1、人才稀缺：将来3至5年，我国需要200万+大数据人才，当前大数据从业人数缺乏50万，商场需要远远得不到满足；
2、需要增加快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和动力等作业，人才需要量持续扩展。
2021年大数据作业起薪打破20万每年，高出互联网一般技能开发人员134%，且招聘人数扩展为2021年7.8倍。在大数据技能专业呈现之前，数据科学这个专业就现已呈现了，相关于大数据专业来说，数据科学专业更简略建立一些。它们都以数据为 点，环绕数据进行各种研讨和实习；不一样的是数据科学更偏重数据本身的处置，而大数据则不只是注重数据分析，也注重数据的搜集、传输、存储、平安、呈现等一系列内容。
女人是不是主张学：不少女人在算法方案方面很超卓，也有不少人在这方面一无所知。我认为首要看自个才能，并不是性别，还有只需满足喜爱编程，不必管合不适合。从大数据全体的工业链条来分析，数据科学是大数据的一有些。假定对数据本身更感快乐喜爱一些，可以选择数据科学，也可以选择大数据分析。
美国数据科学硕士的作业前景可以说是极好的，《哈佛商业谈论》的一篇文章里将数据科学称作“21世纪最抢手的作业”。据new vantage partners公司对《财富》美国500强公司的查询闪现，85%的500强公司要么现已推出了大数据项目，要么正方案推出。将来几年他们花在数据分析上的出资将均匀上涨40%。
如今美国商场中有许多data science有关的职位，雇主情愿承受没有作业经历的应届生，而且供给绿卡。
数据科学首要学习数学，计算，和一些cs的课程如算法和数据规划。python， r ，sql是用的最多的编程言语。这个专业使用领域非常广，从科技作业到媒体作业到甚至体育作业都有很大的需要。例如在美国最大的媒体公司nbc universal和体育公司mlb做data science，这些传统公司如今很需要会处置数据或许“大数据”的技能人才。
曩昔我们觉得数据就是在excel里随意拖迁延拉就可以了，如今发现excel连数据都装不下了。如今“大数据”这个词非常火热，其实这就是数据科学一个很重要的使用领域。业界许多大公司如今会用hadoop，spark，hive等去做分布式核算来处置大数据疑问。这两年一家做spark平台的创业公司非常火，叫做data bricks。许多非it大公司如今用的就是他们的平台来处置大数据的清洗和建模。
作业情况
根据北卡州立大学发布的陈述–“master of science in analytics employment report – class of 2021”可以大体看出该专业的作业情况很不错。该专业的首要作业岗位有更作业的分析师、征询参谋、数据科学家及运营打点者。
1. 作业面广，需要单位多
从2021年北卡州立大学该专业学生的结业去向可以看到，美国几乎一切的出名it和金融公司均雇主名单之中，除此以外一些大型工业、零售和科研单位也是有需要的当地。
2. 起薪较高
年薪方面，我国的数据科学家年薪约为30000美金(20万公民币)，在全球规模算是比照低的(不到美国1/3)。请留心,数据科学家的薪酬间隔还对错常高的，年薪过20万美金也不少。从大讲台大数据学职作业的计算数据闪现, 20万公民币仍是菜鸟的薪酬规模,作业两年后,这个薪水前进30%- 5
0%并不困难。
学校排名
以下是数据科学专业的学校排名情况。
序号 学校代码 学校称号 评选成果
1 10001 北京大学 a+
2 10003 清华大学 a+
3 10335 浙江大学 a+
4 90002 国防科技大学 a+
5 10006 北京航空航天大学 a
6 10013 北京邮电大学 a
7 10213 哈尔滨工业大学 a
8 10248 上海交通大学 a
9 10284 南京大学 a
10 10487 华中科技大学 a
11 10614 电子科技大学 a
12 10004 北京交通大学 a-
13 10007 北京理工大学 a-
14 10145 东北大学 a-
15 10183 吉林大学 a-
16 10247 同济大学 a-
17 10358 我国科学技能大学 a-
18 10486 武汉大学 a-
19 10533 中南大学 a-
20 10698 西安交通大学 a-
21 10699 西北工业大学 a-
22 10701 西安电子科技大学 a-
23 90005 解放军信息工程大学 a-
24 10002 我国公民大学 b+
25 10005 北京工业大学 b+
26 10008 北京科技大学 b+
27 10055 南开大学 b+
28 10056 天津大学 b+
29 10141 大连理工大学 b+
30 10217 哈尔滨工程大学 b+
院校分析
下面来分层次对几所性价比高的院校进行分析一下：
第一阶梯
1）北京大学、清华大学、北京航天航空大学
全体情况阐明：都归于“985”高校，竞赛压力大，有难度;作业前景好，合适学霸类型的考生报考;地舆方位得天独厚
具体情况阐明：北京大学在数据科学专业有很高的声威，实力雄厚。19年北京大学数据科学分数线抵达了425的高分，难度对错常大的。清华大学的数据科学，也可谓国内最佳的之一。分数线在300这样，仍是值得一试的。北航的师资力气很健壮，分数线在310支配。
北京大学的数据科学与大数据技能专业（简称数据科学或数科）自2015年树立，是我国许多高校中，最早一批在本科期间树立的数据科学专业。
数据科学专业同步开设于北京大学数学科学学院、信息科学技能学院以及元培学院等三个本科院系，其培育方案交融了数学科学学院的数学基础课程、计算系的概率计算等课程、信息科学技能学院的算法课与机器学习课程、以及中心课程——元培学院开设的数据科学扶引，尽力于培育具有厚实计算学与核算机科学基础、才能全部的新年代数据科学人才。
在元培学院，数据科学专业不设准入门槛或选择机制，凡选择数据科学作为自个培育方向的同学均可以享受到前沿导师团队、高功能核算本钱等一系列数科特有的福利。自2015级以来，每个大学中数据科学专业的规划大约为25-35人；其间，在现已结业的2021届20余位同学中，有10余位同学选择赴北美、香港或日本等国家或区域持续进修，其他同学则选择保研到北京大学大数据研讨院、信息科学技能学院、软件与微电子学院等多个院系。同学们将来的打开方向首要稀有据科学/计算学、核算机科学、人工智能/机器学习、机器视觉、天然言语处置、金融、核算生物学、医疗印象分析等，前景非常广大。
清华大学的数据科学，可谓国内最佳的之一。该专业首要是大数据处置和核算机使用两个方面，而清华大学的核算机和数学方面都是国内优良的。
依托信息学院、经管学院、公管学院等6个院系调和共建。将选用理论学习、实习教育、大数据专题研讨，或学位论文研讨相联系的方法，培育高层次使用型大数据专门人才。大数据博士学位项目，也在探究筹建中。清华开设的大数据本质课程，旨在推进全校研讨生向大数据思维方法改动，共有5门选修课，已招引许多同学参加学习。
北京航空航天大学师资包括来自美国纽约州立宾汉姆顿大学、亚利桑那州立大学等美国出名大学的核算机领域的出名教授，也包括来自baidu、微软、阿里云、腾讯、emc等出名it公司的技能专家；一起这些出名公司也将供给软硬件及大数据本钱，让学生在真实的大数据环境中直接参加公司内训和项目实习，真实掌控公司需要，掌控大数据在数据打点、体系开发、数据分析与数据发掘等方面的中心技能，将来变成大数据领域不可以获取的人才。
北京航空航天大学校长怀进鹏院士标明，工业打开，人才先行。环绕国家“十二五”战略方案及国家中长时刻教育变革和打开大纲，“大数据技能与使用”软件工程硕士项目“期望以实践行为来回答社会对大学的需要，以更有力的方法来承担大学应有的责任，为大数据这样的新式工业打开输出高水平、复合型高手人才，保证工业科学、持续、高速的打开。这次“大数据技能与使用”软件工程硕士项意图建议是活泼践行国家战略新式工业紧缺人才培育所迈出的又一战略性脚步。
大数据专业将从大数据使用的三个首要层面（即数据打点、体系开发、海量数据 分析与发掘）体系地协助公司掌控大数据使用中的各种典型疑问的处置办法。
第二阶梯
2）哈尔滨工业大学、东北大学
全体情况阐明：省属的985或211院校，这类学校专业水平仍然很高，但因为本专业不是很广泛，在这些学校中出名度也不算高，报考人数比较照其他较少，竞赛压力也因而有所降低。
哈尔滨工业大学是国家要点缔造的大学，当选国家双一流缔造高校部队，而且是国家老牌211工程高校，作为要点缔造的本科院校，哈尔滨工业大学的数据科学专业也对错常有优势的。
专业师资力气也很健壮，导师在近几年都是获得严峻作用的。首要研讨方向是大数据打点和分析，大数据打点，数据科学，物联网等。
东北大学一切选择学生，不管布景如何，都需要在开学前1周参加两个入学考试。别离是：核算机科学和编程基础和计算、盖尤踣和线性代数基础。假定在考试中成果低于b，那么学生需要额定修对应的基础课程。
东北大学项目需求5门中心课程，首要为介绍数据科学的基础技能。算法和数据处置两门中心课程首要研讨根柢概念和言语，注重数据标明、存储、操作和查询，以及大规划的核算和优化。机器学习和数据发掘的两门中心课程介绍了关于数据建模、可视化、提示相关和猜测的概念。capstone课程（恰当于结业项目）首要展示学生数据科学的全体观念。该项目首要面临稀有据和核算机基础的学生。
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