今日，2021年考研正式报名初步了！
10月10日起至10月31日，2021年全国硕士研讨生招生考试进入正式报名期间，考生可在每天9:00—22:00进行网上报名。
这段时刻，除了报名的一些有关留心思项，最重要的恐怕是断定好学校和专业了。在升学断定学校和专业这件作业上，不管是国内高考、考研仍是请求海外本科或硕士留学，都可以说是最重要的一件作业了。
近些年来，假定要问高考自愿填写、考研和去英美等国留学都最抢手的专业是啥？答案有必要是核算机领域专业。
一自个在选择专业的时分，根柢上现已给自个将来的作业生计画上了一个圈。你学的专业常识，你触摸的人脉，你具有的本钱，就都在这个圈子里了。将来很难跳出，即便跳出了也相同要付出很大价值。因而，作业和薪资是绝大大都同学在选择专业时最垂青的要素。
在我国，it业一向是国家优先打开的要点作业，也是人才需要量最大的作业之一。尽管中低端人才相对饱满，需要并不多，但高端人才却是严峻短少。
2021年，华为给8名顶尖的应届结业生施行年薪制，年薪最高可达201万。这8论理学霸的学习的都是当前最火热的ai、核算机和数据方向，有着核算机布景。这也再次证明晰为何如今这么多学生对核算机专业趋之若鹜。
本年，麦可思研讨院发布了最新的《作业蓝皮书：2021年我国本科生作业陈述》。
根据陈述数据，学生结业半年后或三年后薪资最高的10个专业，如信息平安、软件工程、信息工程、网络工程、核算
机科学与技能、数字媒体艺术等，根柢会集在核算机等互联网领域，互联网技能领域的专业先发优势很强。
且信息平安、软件工程、网络工程、数字媒体艺术接连三届变本钱科作业绿牌专业。
ps: 绿牌专业指的是赋闲量较小，作业率、薪资和作业满足度归纳较高的专业，为需要增加型专业。作业需要增加是造就绿牌专业的首要要素，接连绿牌阐明有关专业作业优势具有持续性。
而在美国，cs当前也是薪资最高、作业最广的专业，是我们走向人生巅峰的最佳选择。
payscale发布了2021-19年美国大学薪酬陈述（payscale’s 2021-19 college salary report），美国大学本科核算机科学专业（computer science）的薪资排名top100大学的结业生前期作业薪资几乎悉数都抵达7w+美元，最高抵达10w+。
全体来讲，不管国内仍是国外，cs作为高薪专业，名副其实。
核算机专业尽管有许多优势，可是国内报考和留学请求的竞赛都非常剧烈，入学后课业压力也较大。因而，在升学或学习进程中，最佳有机缘去多做一些side project和其他校外的活动，比方volunteer（cs有关的）、research 或许实习。而且与优良的人一同作业、一同学习，你会自可是然地获得更多的常识。更重要的，是你会获得更上一层楼的学习和作业才能，以及无限的inspiration，这些都会为你的升学和学习以及将来的作业助力。
核算机领域超级名校科研项目举荐
人工智能、机器学习与数据发掘的基础使用实训
application of data analysis and machine learning
本课程导师pradeep ravikumar，是卡耐基梅隆大学核算机科学学院终身教授、机器学习研讨项意图担任人、第十六届人工智能和数据计算世界会议项目主席、《机器学习》杂志的修改委员会中心成员、宣告中心期刊论文 145 篇，专业学术论文被引证 8657 次。
机器学习是核算机科学以及信号信息领域中重要的抢手研讨领域。本课程教学机器学习和数据分析的有关基础理论、干流机器学?嘉桶旆ǎ荚谌梦颐巧罨么邮禄餮耙约坝泄匮Э剖褂玫难刑秩嗽钡鼻靶枰抟迪暗陌旆ā⒓寄堋⑹Ш退惴ǎ蚩泄亓煊虻募寄芸⒑涂蒲а刑值於ɑ ?
信息加密和网络平安技能及电子钱银的研讨
modern cryptography: designing ciphers and securing the internet
本课程导师vipul goyal，是卡耐基梅隆大学核算机科学学院终身教授，cmu核算机理论组、核算机加密技能组首要担任人、曾在微软研讨部担任过7年的研发作业、核算机加密技能领域专家， 27个世界核算机加密技能峰会项目成员、2013年度福布斯30位30岁以下科学及医疗领域超卓人获奖者之一（30 under 30）。
本课题首要是以密码学以及信息技能平安为主，因为这在现代人类日子傍边扮演着很重要的人物，课程会介绍不一样领域的密码使用程序，例如金融，军事，甚至是咱们平常用的手机app。
机器学习与数据算法在生物数据分析中的使用
algorithmic foundation of computational biology
本课程导师sorin istrail，是布朗大学核算和数学科学教授、核算机科学教授。2000年，他处置了计算力学中一个50年未处置的疑问，即三维伊辛模型疑问。曾担任美国使用生物体系公司和赛莱拉基因组公司（celera genomics）信息学研讨小组高档主管和组长。论文“the sequence of the human genome”是被引证最多的科学论文之一，迄今被15，000+篇论文引证。曾接连五年担任布朗大学核算分子生物学中心（ccmb）主任。
本课题首要意图将供给对分子生物学进行核算机运算的使用研讨分析，将会触及到四个首要分析模型和有关学习办法。一起将对其所触及到的基础有些进行谈论，并提出具体的生物理论疑问和核算机科学以及计算成果所会对其发生的影响，树立建模算法，然后处置所触及到的疑问。
自立抉择计划机器人体系方案
planning for autonomous robots
本课程导师nick hawes，是牛津大学工程科学系终身教授、伯明翰大学核算机学院荣誉教授、牛津机器人研讨所“the goals”实验室担任人，还曾掌管欧盟第七规划方案strands项目（人工智能方向），其学术论文总引证次数接近两千余次。
本课程会从人工智能方向 ，研讨具有处置疑问和学习才能的算法，特别是当疑问因为规划或不断定性而具有应战性时，算规则是智能前言的一有些。这些年，人工智能体系在社会和作业中变得越来越杰出，从世界一流的围棋程序到主动驾御技能。本课程将介绍人工智能(ai)的根柢概念，并供给给用这些概念处置实践疑问的经历。该课程将介绍常识体现、推理、查找和学习，包括运用逻辑和概率办法的算法。
机器学习中的概率分析与处置
probabilistic machine learning
本课程导师alex rogers是牛津大学核算机科学系副主任，主管制学，也是机器体系智能主动化博士培训中心（aims cdt）主任。此外，他是征询公司joulo联合创始人，英国国家电网碳强度监测程序gridcarbon开发及维护员，牛津赛博物理体系研讨组资深成员。现已宣告232篇论文，根据谷歌 scholar，他h指数为53，i10指数为153。
本课程将引导学生对根柢盖尤踣进行学习和晓得，以及学会运用概率编程处置实际世界中机器学习和数据分析使命的技能和经历。
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